Ghibli style, agenti e lavori, TikTok Shop
La standardizzazione dei contenuti senza senso
Qualche tempo fa succedeva con le immagini in stile Pixar, poi Faceup per vedersi giovani o vecchi. Poi è arrivata la ghiblizzazione delle immagini: un fenomeno che sta scatenando un grande interesse per la creatività digitale. L'intelligenza artificiale può generare immagini in stile Studio Ghibli, accessibile a tutti con un semplice prompt. Il risultato può essere sorprendente, ma questo fenomeno solleva delle questioni serie. Lo stile Ghibli è il risultato di decenni di lavoro artistico e una poetica ben precisa, e trasformarlo in una tendenza virale significa estrarre valore estetico senza alcun riconoscimento. L’AI rende possibile abitare quell'universo, ma non può superare il confine tra l'idea originale e lo stile unico di Miyazaki. Come dice "la bellezza non basta, serve anche responsabilità." Lo studio se l’è presa parecchio, a me invece interessa la discussione in atto, in termini di copyright e copywriting, perché la standardizzazione a chi giova?
Sam Altman, che per altro ha modificato l’immagine dei suoi profili social in stile Ghibli, ha commentato scherzosamente, "le GPUs stanno fondendo", attribuendo la causa a un surriscaldamento del sistema dovuto all’esplosione di utilizzo della generazione di immagini. In qualsiasi caso, si è fatto grande pubblicità con questi sistemi, e OpenAI prevede una crescita esplosiva del suo fatturato, passando da 3,7 miliardi di dollari del 2024 a 29,4 miliardi del 2026.
L'esplosione degli agenti AI e la rivoluzione del 2025
Stiamo assistendo a un cambiamento radicale nel campo dell'intelligenza artificiale, con gli agenti AI che passano da concetti di fantascienza a realtà tangibile. Un'analisi approfondita di oltre 100 progetti principali rivela che questi sistemi intelligenti sono in grado di comprendere obiettivi, pianificare compiti complessi, apprendere e ragionare, e persino interagire con interfacce digitali come un utente umano.
Alcuni progetti innovativi includono il "Progetto Astra" di Google, che mira a creare assistenti AI universali, e il Operator di OpenAI, che sviluppa agenti web autonomi. Anche giganti come Microsoft e IBM, insieme a istituzioni accademiche come Stanford e MIT, stanno investendo pesantemente in queste tecnologie, alimentando un'innovazione rapida e open-source.
La rilevanza di questi sviluppi è enorme, poiché gli agenti AI promettono di rivoluzionare vari settori, dalla customer service alla robotica. È fondamentale comprendere queste innovazioni per rimanere competitivi in un'economia sempre più guidata dall'AI, considerando anche le implicazioni etiche e sociali.
In questo contesto, Metr ha eseguito un ultimo studio per misurare l'abilità del sistema di intelligenza artificiale (AI) a completare compiti complessi senza intervento umano. I risultati mostrano una notevole migliorata delle capacità dell'AI dal 2019 al 2025, che riesce a raddoppiare le sue abilità ogni 7 mesi. L'analisi rileva che l'AI ha difficoltà a gestire flussi di lavoro disordinati, obiettivi poco chiari o mutevoli e multitasking. Ciò potrebbe portare a una sostituzione dell'umanità in attività come il codice analisi dati, la scrittura di articoli guidati dai fatti e dai dati, e altre mansioni che consistono in compiti lineari e prevedibili.
Microsoft e il successo dell’AI tour
La tappa italiana del Microsoft AI Tour ha raccolto 2.000 persone per discutere sul potenziale trasformativo dell'Intelligenza Artificiale nel contesto nazionale. Vincenzo Esposito, Amministratore Delegato di Microsoft Italia, ha sottolineato il ruolo strategico dell'AI generativa e agentica, parlando di una "rivoluzione ancora più importante rispetto all'internet e alla telefonia mobile”. Secondo stime di IDC, ogni dollaro investito in AI generativa può ritornare con un guadagno di 3,70 dollari. Esposito annuncia un investimento di 4,3 miliardi di euro per espandere l'infrastruttura IA e la capacità di calcolo nel Paese.
All’evento c’erano veramente tutti, ho salutato un sacco di amici, con molti dei quali ci siamo dati appuntamento all’AI Week a maggio, così vi ho spoilerato che ci sarò (ma ne parleremo più avanti).
La maturità dell’AI nelle aziende secondo McKinsey
L'arrivo dell'intelligenza artificiale nel luogo di lavoro è una innovazione trasformativa come la rivoluzione industriale, con il potenziale di aumentare drasticamente la produttività. La ricerca di McKinsey stima che l'opportunità di crescita a medio termine per l'AI sia di 4,4 trilioni di dollari. Ma pochi dirigenti ritengono di essere già arrivati alla maturità nell'uso dell'AI. Secondo una ricerca, la maggior parte delle aziende investe in AI, ma solo 1% delle stesse considera se stesse "mature" nella loro capacità di utilizzare l'AI.
Lo studio sull’AI di Harvard mostra che si ottengono buoni risultati
Uno studio condotto da Harvard ha analizzato l'uso di AI all'interno di team di lavoro. La ricerca è stata svolta su 776 professionisti di Procter & Gamble nel campo dell'innovazione di prodotto. I risultati mostrano che i team che utilizzano l'AI hanno ottenuto risultati migliori rispetto ai team che lavorano senza di essa. Citando: "Il team vince ancora!" e "L'AI si comporta come un compagno di lavoro", gli esperti hanno concluso che l'uso dell'AI può veramente cambiare la natura del lavoro di squadra.
AI overview di Google e ammazzerà la SEO?
Google ha recentemente introdotto in Italia la funzionalità “AI Overview”, un’innovazione destinata a trasformare l’esperienza di ricerca online. Questa tecnologia sfrutta l’intelligenza artificiale per fornire agli utenti risposte sintetiche e dirette alle loro query, combinando informazioni provenienti da diverse fonti web.
Vedremo gli sviluppi. I catastrofisti sono già all’opera.
TikTok Shop cambierà tutto?
TikTok Shop è ufficialmente disponibile in Italia, insieme alla Francia e alla Germania, offrendo agli utenti la possibilità di acquistare prodotti direttamente all'interno dell'app. Il sistema si basa su video e sessioni di Live Shopping, entrambi integrati nella sezione "Per te" dell'app. Gli utenti potranno interagire con i venditori, fare domande e ricevere consigli in tempo reale. TikTok Shop coprirà diverse categorie di prodotti e rappresenta un'opportunità per PMI, artigiani e brand locali per raggiungere un pubblico mirato e ampliare la propria visibilità.
Ci si augura in controlli rigorosi, ma è chiaramente un cambiamento molto forte su come fare commercio.
Perplexity, nel frattempo, ha presentato ufficialmente la proposta di acquisto di TikTok, in apparente contrasto con la disinvoltura iniziale di alcuni osservatori.
E se le produzioni video cambiassero definitivamente?
I video sono elementi fondanti della comunicazione digitale (non è un caso che sopra si parla di video shopping). Per esempio, Viggle mi sembrava un progetto ambizioso sin dall'inizio. Le prime versioni venivano percepite come una versione più debole delle tecnologie di cattura di movimento, ma con l'arrivo dell'architettura di V3, Viggle ha guadagnato in complessità, diventando ora paragonabile a certe soluzioni tradizionali di cattura di movimento e realizzazione di video rapidamente. Per le pubblicità è una manna piovuta dal cielo.
Parliamo di modelli di AI generativa
xAI ha aggiornato il suo chat bot Grok con due nuove funzionalità: DeeperSearch, un'efficace ricerca su documenti, e l'editing di immagini basato su testi. DeeperSearch elabora le ricerche in più tempi per ottenere fonti di alta qualità, ma la sua capacità di escludere fonti di minor credibilità non è ancora pienamente funzionante. Per quanto sorprendente, c’è molto da fare. Il modello di editing capace di trasformare le immagini con istruzioni di testo, una funzione simile a quella di Gemini, offerta da Google, sembra promettere bene. La sfida a Photoshop è aperta, tanto che tra qualche giorno Canva dovrebbe mostrare l’editing testuale nella sua usatissima App.
Anche OpenAI ha introdotto "4o Image Generation" il 25 Marzo, integrando la capacità di generare immagini direttamente nell'interfaccia di ChatGPT. Questo rappresenta un passo avanti rispetto alla precedente integrazione con DALL-E, che secondo il presentatore era rimasta indietro rispetto a concorrenti come Midjourney, Leonardo, Flux e Ideogram. La nuova versione migliora notevolmente il realismo, la capacità di generare testo coerente all'interno delle immagini (un punto debole storico) e introduce la modifica di immagini tramite comandi in linguaggio naturale.
Ho aperto con lo stile Ghibli questa newsletter, ed è un esempio, ma si può trasformare in un’immagine di South Park o Minecraft allo stesso modo, o togliere lo sfondo per creare un'immagini trasparente. Oppure fornire due immagini di input per crearne una terza che le combini.
In coincidenza (o forse no) con l'annuncio di OpenAI, Google ha rilasciato Gemini 2.5 Pro, definendolo il suo "modello AI più intelligente". Supera tutti gli altri modelli nei benchmark standard (scienza, matematica, coding) e soprattutto nell'arena gestita dagli utenti (LM Arena). Le sue caratteristiche principali sono:
Finestra di Contesto Enorme: 1 milione di token (circa 750.000 parole), con una versione da 2 milioni in arrivo.
Velocità e Accessibilità: Nonostante l'ampia finestra di contesto, è molto veloce ed è gratuito da usare in Google AI Studio (aistudio.google.com).
Demo Impressionante: Il video mostra Gemini 2.5 Pro che analizza la trascrizione completa (43.266 token) di un video YouTube di quasi 4 ore ("Machine Learning for Everybody" di freeCodeCamp) e ne genera un riassunto dettagliato per punti in soli 62 secondi, utilizzando 51.508 token (solo il 5% della sua capacità).
"Thinking Model": Come altri modelli recenti, permette di visualizzare il suo processo di pensiero ("Expand to view model thoughts").
Microsoft ha introdotto due "agenti di ragionamento" specializzati per Copilot 365, costruiti sul modello O3-mini di OpenAI e ottimizzati per compiti specifici, sfruttando i dati aziendali tramite Microsoft Graph:
Researcher: Esegue ricerche complesse e multi-step, analizza dati interni ed esterni (web, Salesforce, ServiceNow, Confluence), fornisce insight accurati, aiuta a creare strategie go-to-market, identifica opportunità e crea report.
Analyst: Ragiona come un data scientist, utilizza il "chain-of-thought", analizza dati (anche da file Excel caricati), esegue codice Python per query complesse e visualizzazioni, mostrando il codice in tempo reale per trasparenza e validazione.
Interazione Umana: Entrambi gli agenti pongono domande chiarificatrici per comprendere meglio la richiesta, simulando l'interazione con un collega umano.
DeepSeek ha rilasciato una versione migliorata del suo modello V3 (0324), che può girare localmente a oltre 20 token/secondo su hardware consumer Apple (un M3 Ultra con 512GB di memoria unificata), anche se richiede ben 381GB di RAM. Questo dimostra la crescente capacità dei modelli locali, sebbene su macchine di fascia molto alta (9-12000 euro di spesa, per capirci).
Per restare in Cina, Tencent presenta Hunyuan-T1, un modello di linguaggio avanzato progettato per ragionamenti complessi ed efficienti. È particolarmente efficace per trattare documenti lunghi, sequenze matematiche complesse o catene logiche estese. La base del modello è alimentata da TurboS, che utilizza un'architettura Hybrid-Transformer-Mamba per elaborare sequenze lunghe senza surriscaldarsi. "Ragionare, allinearsi con le preferenze umane ed evitare di cadere in logiche errate" è quanto hanno cercato di raggiungere i ricercatori con l'ottimo uso di reinforcement learning. I risultati sono promettenti, Hunyuan-T1 si classifica secondo su MMLU-PRO, supera DeepSeek R1 in alcuni test matematici e mantiene la parità in test di codifica, logica e scienza.
Adobe ha annunciato il lancio del Marketing Agent, uno strumento per autentificare e rafforzare le capacità dei marketing manager, anche attraverso l'integrazione con Microsoft 365 Copilot. "Le aziende stanno cercando di mantenere un avanzo di produttività e efficienza", afferma Amit Ahuja, vice presidente di Adobe, "il Marketing Agent e il Express Agent di Adobe ci consentiranno di accedere alle opzioni di Adobe all'interno del flusso di lavoro naturale".
OpenAI adotta lo standard MCP (Model Context Protocols) di Anthropic per connettere i suoi modelli (come ChatGPT) a dati e strumenti esterni. Questo standardizza il modo in cui gli LLM interagiscono con le API, superando gli approcci precedenti (plugin, GPT custom) e facilitando l'integrazione.
Nella prossima puntata tornerò sul tema, perché c’è molto da dire.
WhatsApp con l’AI di Meta
Meta AI è ora disponibile su WhatsApp, permettendo agli utenti italiani di interagire con il chatbot tramite un tasto o menzionando @metaai. Vi consiglio di non condividere informazioni personali, ma lo sapevate già.
Il Vibe coding prende piede
Il termine "vibe coding" è stato coniato da Andrej Karpathy per descrivere una forma di programmazione in cui il codice viene generato automaticamente da strumenti di intelligenza artificiale. L'utente fornisce solo brief prompt testuali per descrivere il risultato desiderato, mentre l'intelligenza artificiale crea il codice necessario per crearlo.
Ormai non è più una moda, è la modalità di sviluppo più utilizzata.
Napster esiste ancora
Napster, la piattaforma di condivisione di musica che ha rivoluzionato l'industria musicale nel 1999, è stata acquistata per 207 milioni di dollari da Infinite Reality. La società intende trasformare Napster in una piattaforma di musica social che valorizzi l'interazione tra artisti e fan, con un focus sui concerti e le sessioni di ascolto virtuali in spazi 3D.
Infinite Reality vuole creare un ambiente virtuale per gli spettacoli e le manifestazioni musicali, permettendo agli artisti di vendere merchandising e connettersi con i loro fan. "Vogliamo creare spazi connessi che abbracciano la musica e le comunità musicali", afferma Acunto, CEO di Infinite Reality.
La struttura della vita
La startup VantAI, sostenuta da importanti aziende farmaceutiche come Johnson & Johnson, ha recentemente presentato Neo-1, il primo modello "in grado di decodificare e progettare la struttura della vita". Questo innovativo sistema utilizza l'intelligenza artificiale per identificare proteine utili già presenti nelle nostre cellule e riproporle per combattere le malattie. Con il suo nuovo modello, VantAI si prefigura di superare persino la celebre tecnologia di DeepMind, come riporta lo stesso ingegnere di VantAI: "Era una questione di trovare la linea di equilibrio tra design ed esecuzione: il modello deve essere in grado di pianificare un intero design chimico."
Le terre rare con l’AI
Earth AI sta usando algoritmi AI per analizzare dati geologici e identificare depositi di minerali critici (rame, cobalto, oro, argento, molibdeno, stagno) in aree precedentemente ignorate, sostenendo che la vera frontiera mineraria è tecnologica, non geografica.
Unitree sorprende di nuovo con l'androide G1, che esegue il primo kick-up della storia. Questo complesso movimento è stato possibile grazie al training con l'Nvidia's Isaac Simulator, che consente alla macchina di imparare movimenti complessi in un ambiente virtuale prima di applicarli nel reale mondo attraverso la tecnologia 'Sim2Real'.
Per chiudere
Gli spaghetti insegnano… se vi va, vi lascio alla lettura.
Questa settimana al Late Tech Show
Una puntata ricca di spunti.
Cybersecurity in Trasformazione con Marco Rottigni (SentinelOne): Marco ci ha parlato di "convergenza": razionalizzare gli investimenti in security, sfruttando approcci data-driven, AI specializzata e automazione (la sua metafora dei LEGO è illuminante!).
Passione, AI e Marketing umano con Raffaele Gaito, che trasmette sempre una passione contagiosa per l'innovazione e la divulgazione tecnologica, sempre con un "tocco umano". Ha sottolineato l'importanza del suo libro "Guida pratica al Marketing della Generosità": in un mondo iper-tecnologico, coccolare le persone e mettere al centro le relazioni è più fondamentale che mai.
Data Center sul territorio con Manuel Becker e Alessandro Mussari (Mediterra): portare Data Center premium colmando un vuoto infrastrutturale nel paese. Non solo edge, ma strutture di alta qualità per supportare la digitalizzazione diffusa, l'AI e il cloud. Un approccio innovativo anche sul fronte energetico (media tensione, consolidamento dei CED).
AI e scuola con Andrea Russo (Mr Digital): l'AI non è (solo) uno strumento per "copiare", ma una risorsa potentissima per i docenti. Andrea ci ha spiegato come l'AI possa rivoluzionare la didattica abilitando la personalizzazione dell'apprendimento, supportando l'inclusione (BES) e aiutando gli insegnanti a ottimizzare il loro tempo.
Qui in versione Youtube con i video.
In ogni piattaforma Podcast, a partire da Spotify anche in video.
Gli SmartBreak e Vita da Ufficio
Gli appuntamenti live alle 11:00 sui miei profili social e quelli di alcune associazioni sono ripresi, ma vanno un po’ a rilento. Qui il podcast che parte spunto proprio dalle dirette.
I miei libri
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